Na całym świecie rządy, inwestorzy i konsumenci naciskają na sektor przemysłu, aby podjął działania ograniczające zmiany klimatyczne, zmniejszył emisje gazów cieplarnianych oraz zwiększył efektywność wykorzystania energii i zasobów.

Mimo szczerych chęci zredukowania emisji, wiele przedsiębiorstw nie dysponuje odpowiednimi zasobami, aby móc w krótkim czasie wprowadzić gruntowne zmiany w swojej działalności. Istnieje jednak kilka sposobów na zwiększenie wydajności operacyjnej i zmniejszenie emisji dwutlenku węgla

Środki smarne:

Środki smarne, które zwiększają wydajność paliwową maszyn, mogą zmniejszyć ślad węglowy gałęzi przemysłu wymagających intensywnego użytkowania maszyn.

Coraz większe wymogi dotyczące ograniczenia emisji i redukcji kosztów zaowocowały rozwojem bardziej zaawansowanych projektów silników i systemów sprzętowych. Te wysokowydajne maszyny potrzebują równie skutecznych środków smarnych, które zachowają stabilność w wysokich temperaturach i wysokim ciśnieniu, a tym samym wydajność w trudnych warunkach eksploatacji.

Inteligentne fabryki:

Technologia pozwala obecnie na zdalne monitorowanie, konserwację i serwisowanie maszyn, a także zapewnienie łączności między różnymi maszynami, co umożliwia przedsiębiorstwom podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Szersze wdrożenie technologii Internetu rzeczy (ang. Internet of Things, IoT) w przemyśle pomaga również przedsiębiorstwom prowadzić działalność w bardziej inteligentny i bardziej zrównoważony sposób.

Duże zbiory danych:

W sektorze przemysłu dostępne są obecnie znaczne ilości danych, które umożliwiają analizowanie parametrów działania maszyn oraz procesów przemysłowych i pozwalają skupić się na konkretnych metodach optymalizacji działań. Na przykład przesyłanie kierownikom operacyjnym danych o maszynach w czasie rzeczywistym pozwala zminimalizować okresy przestoju i przewidywać sytuacje, w których sprzęt może pracować mniej stabilnie, a także zapobiegać takim sytuacjom.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja:

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą pomóc w gromadzeniu, a następnie przetwarzaniu tych ogromnych ilości wspomnianych powyżej danych operacyjnych, oferując odpowiednio dostosowane zalecenia w czasie rzeczywistym, umożliwiające zwiększenie wydajności sprzętu.